Specification
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一般信息与提交方式
- 本作业为
你被聘为维多利亚州公共交通局（Public Transport Victoria，PTV）的数据分析师，该机构负责维州的公共交通。一些日常职责包括数据抽取、整合与分析，为利益相关方提供关于维州公共交通状况的良好理解。
在解除新冠疫情限制后，大多数公司正从在家办公转回线下面对面办公。因此，交通基础设施与网络成为最重要的方面之一。有人更愿意开车上班，也有人把公共交通作为主要出行方式。PTV 作为公共交通网络的唯一提供方，在封锁期间曾缩减服务；如今，PTV 已恢复服务，力图覆盖整个地区的尽可能多的区域。然而仍有一些疑问：当前 PTV 的覆盖有多好？是否存在未覆盖的区域？哪个区域拥有最好的公共交通选择？
作为数据分析师，你的任务是评估数据集并进行空间分析，以评估大墨尔本地区（亦称墨尔本都市区）的巴士可达性，并向 PTV 的利益相关方呈现你的发现。数据应在区域层级上呈现，例如市政府（municipality）、郊区（suburb）或邮编（postcode）。例如，你可以展示“Bundoora 的巴士服务数量”。
本作业需要获取两个数据集：PTV/GTFS 数据集与澳大利亚边界数据。
GTFS 分为两个部分：
一个 GTFS 订阅（feed）由收集在 ZIP 文件中的一系列文本文件组成。每个文件建模公共交通信息的特定方面：站点（stops）、线路（routes）、行程（trips）及其他时刻数据。关于 GTFS 的更详细信息可参考 Google 的官方文档：https://developers.google.com/transit/gtfs 。另外，可在 https://transitfeeds.com/p/ptv/497 阅读关于 PTV-GTFS 数据的进一步说明。本作业使用 2023 年 3 月 17 日版本的数据集。
澳大利亚统计局（ABS）使用**澳大利亚统计地理标准（ASGS）**来定义澳大利亚的数字边界。ASGS 是对澳大利亚进行分层统计区域的分类。这是一套社会地理体系，旨在反映人群与社区的位置，用于官方统计及其他数据的发布与分析。ASGS 每 5 年更新一次，以反映澳大利亚人口、经济与基础设施的增长与变化。自 2021 年版本起，ASGS 更名为 ASGS 第三版（Edition 3）。
ASGS 分为两部分：ABS 结构与非 ABS 结构。
相关说明参见：
https://www.abs.gov.au/statistics/standards/australian-statistical-geography-standard-asgs-edition-3/jul2021-jun2026#overview
你需要获取的数字边界文件为 Mesh Blocks 数据集。该数据集以 Shapefile 形式提供。更多信息：
https://www.abs.gov.au/statistics/standards/australian-statistical-geography-standard-asgs-edition-3/jul2021-jun2026/access-and-downloads/digital-boundary-files
汇聚（Allocation）文件是非空间的表示，说明各层级地理是如何由其构建单元聚合而成。更多信息：
https://www.abs.gov.au/statistics/standards/australian-statistical-geography-standard-asgs-edition-3/jul2021-jun2026/access-and-downloads/allocation-files
依据澳大利亚统计局（ABS），2021 年人口普查记录的大墨尔本地区（所有人口）估计总人口为 4,917,750。更多人口详情请仅参考以下官方来源：
你的作业由若干部分组成。须逐条阅读说明，未完成前一步不可跳至下一步。
为简化起见，本作业所需的全部数据已预置于 PostGIS Docker 容器中。可在容器的 /data/adata 文件夹中访问这些数据集。如不清楚操作，请参阅 Lab 10 活动。在恢复流程前请先验证你的数据。
作为数据分析师，你有责任理解并探索这些公开可用的数据。
在开始数据分析流程前，首先需要将外部数据恢复到你的数据库。请准备一个用于恢复数据的目标 schema。本作业的目标 schema 为 ptv。
注意：
报告需提交的输出：
a) 截图：展示你在任务 1 中恢复的全部表及其行数。可使用以下 SQL 生成结果后截图：
本部分旨在将数据整理为适合后续分析的格式，包含必做要求与可选要求两部分。
本作业拟仅针对墨尔本都市区的“巴士可达性”开展探索。mb_2021 表包含全澳的网格块。为降低查询成本，确保你在本作业中只使用位于墨尔本都市区的网格块。可通过 gcc_name21 识别：若该列包含“Greater Melbourne”，则该网格块位于墨尔本都市区。
mb2021_mel 的表，该表仅包含位于墨尔本都市区的网格块。每个网格块的陆地面积（平方公里）存于 areasqkm21 列。例如，ogc_fid = 165709 的网格块面积为 0.0677 km²。
stops 表没有几何列。你需要使用表中提供的经纬度添加一个几何列，并确保该列的坐标参考系为 GDA2020（SRID: 7844）。
此外，stops 表未直接给出交通工具类型、routes_short_name（线路号）与 routes_long_name（线路名），这些信息在 routes 表中。为探索巴士可达性，请在 routes 表中筛选 route_type = 3（表示巴士）的记录，排除其他类型。
stops_routes_mel 的表，包含以下属性：stop_id、stop_name、坐标、线路号（由 routes_short_name 派生）、线路名（由 routes_long_name 派生）以及交通工具类型。该数据集应覆盖墨尔本都市区的所有巴士站。
（文中给出了期望结果的示例截图，数据值仅为演示。）
网格块的主导土地利用（详见“Land Use”）用于区分住宅、商业、工业等区域。为简化起见，本作业假设每个网格块仅对应一个土地利用类型，使用 mb_cat21 列标识。
ogc_fid = 166,178 的网格块被标注为 Residential（住宅）。你可以在聚焦巴士可达性的前提下，创造性地探索与处理数据；此外，至少从下列视角中选择一个进行分析。请在报告中详细说明你在可选要求中所做选择的理由。
问：是否必须至少包含一个下面的视角？
答：是。你应当从一个或多个已提供的视角出发进行探索与处理，且分析需始终聚焦于墨尔本都市区的巴士可达性。
提供以指导探索与分析的视角如下（至少选一项）：
条件：mb_cat21 = 'Residential'
依据上述人口数据，考察巴士服务如何支撑通勤与日常出行的可达性。
条件：mb_cat21 IN ('Industrial', 'Primary Production')
评估巴士服务如何支撑工业活动与第一产业区域的通达性，关注从业者与相关经济活动的需求。
条件：mb_cat21 IN ('Parkland', 'Water')
分析通往公园绿地与水域等自然区域的巴士可达性，关注休闲、生态保护与旅游通达。
条件：mb_cat21 IN ('Commercial', 'Education', 'Hospital/Medical')
评估巴士服务如何连接至关键社区服务与基础设施，包括商业区、学校与医疗设施。
报告需提交的输出：
b) 截图：创建 mb2021_mel（仅含墨尔本都市区网格块）的 SQL 脚本。
c) 截图：创建 stops_routes_mel（仅含墨尔本都市区的巴士站）的 SQL 脚本。
d) 对你为关注视角所进行的其余数据处理步骤给出详细说明，并附上 SQL 脚本截图与方法选择的理由。
本部分要求你基于已恢复的各表，围绕墨尔本都市区的巴士可达性以及你选择的视角开展分析。请使用你在空间数据库部分所学的技术，并确保分析紧扣主题。
你可以探索不同的统计量或进行其他相关分析。请清晰、简洁地呈现你的发现，展示你对数据集的理解，并突出显著的观察或模式。
作为可视化的一部分，你还需要在 QGIS 中创建至少一个基于地图的热力图来呈现与你的主题相关的发现。这些可视化将用于下一部分的总结报告。为支撑分析，你可以在报告中直接包含可视化的截图。
请在报告的附录中包含用于数据分析与可视化的脚本或代码。脚本应清楚说明分析的执行步骤以及应用于数据的任何计算或转换，以便复现与验证。请在可视化中包含恰当的标签、标题与图例，并确保图像质量足以有效传达结论。
注意：
报告需提交的输出：
e) 数据分析与可视化：包含 SQL 脚本与可视化的截图。可视化中至少包含一个底图（map base）图形。
作为专业数据分析师，你需要将前述数据恢复、处理、分析与可视化汇总为一份书面报告。报告限 2000 字，并遵循结构化格式：引言、方法、结果、结论与附录。请注意：不接受问答式（Q&A）格式，采用此格式将被扣分。
请确保报告遵循字数限制，并保持良好的组织性、简明性与连贯性。示例格式：
标题：单独一页（无需摘要）
清晰说明工作各阶段。
呈现深入分析的结果，并解释其含义以及如何回答最初的问题。
讨论发现及其影响：
使用外部资源时，按 APA 第 7 版规范进行引用。
mb2021_mel 与 stops_routes_mel 的脚本；以及其它数据处理步骤所用脚本的截图；提交一个 5 分钟 的视频（mp4），文件名：你的学号_A3_video.mp4。
基于你的报告，展示方法、分析与发现。请确保你对数据集与报告都非常熟悉，以便有效提炼并传达要点。
你的学号_A3_report.pdf，涵盖任务 1–3。你的学号_A3_video.mp4。将上述 1–2 项打包为单个 ZIP，文件名：A3_你的学号.zip。
本作业为个人作业，最终提交必须可识别为你的独立完成。违反要求的作业将不被接受评估，并可能受到纪律处分。
未经批准延期而迟交的作业，在获得课程负责人与/或教师批准的前提下最多可接受 7 天，但每天（含周末与公共假日）扣 5%。
超过 7 天提交的作业将被记 0 分，且可能不提供反馈。
注意（迟交与延期）：
学生不再向课程负责人/教学团队申请延期。所有延期/特殊考虑均由学校中央 Spec Con 团队处理。请不要给教学人员发送延期或特殊考虑邮件。
只有依据大学的特殊考虑政策才会考虑延期与其他个人化评估调整。请仔细阅读官网，尤其是所需正式证明的细节。
所有特殊考虑申请均须通过Special Consideration Application提交。提交申请并不代表必然获批，须以收到官方确认为准。
WITH tbl AS (
SELECT table_schema, table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema IN ('ptv')
)
SELECT table_schema, table_name,
(xpath('/row/c/text()', query_to_xml(format('select count(*) as c from %I.%I', table_schema, table_name), FALSE, TRUE, '')))[1]::text::int AS rows_n
FROM tbl
ORDER BY table_name;课程目录