相关信息

团队应开发一个多云解决方案，利用多个云服务提供商（例如 AWS、GCP、Oracle 或 Azure）的无服务器计算、RESTful API、存储和数据库服务，构建一个用于自动化野生动物标签标注与查询处理的系统。团队应产出一个解决方案，使终端用户能够将文件上传到云存储桶中。当文件上传到指定存储桶后，一个无服务器函数会被自动触发，使用提供的模型识别文件中的物种，并将检测到的标签列表连同文件的存储 URL 一起存储到一个高可用数据库中。此外，终端用户应能够向 RESTful API 端点提交查询，以搜索已标注标签的文件。

题目

Grade: 37.1 / 40.0

Interview流程

Interview感受

Interview主要就是按Tutor的要求运行系统，没有提问题，只是让我们按照他的要求进行测试，然后打开AWS后台给他看，比A1轻松很多很多了，但是让我白准备了半天，问题准备了一堆，代码看了一堆，结果什么都没问，只是把项目走一遍流程就结束了（听说有的tutor流程不一样，有提问）

题外话

今年是 FIT5225 第一次弄interview吧，感觉A1 tutor还把控不好尺度，问的即深入又难，A2就轻松了太多太多（可能是我们遇到了很好的tutor）

A1的时候很多人Interview推了又推，看到不想Interview的tutor就不选，最后一个A1搞到12周都有人没结束，A2的时间表不显示Tutor名字了，只显示T1-5，每天1-5对应的Tutor还会换，并且时间表没法延期了，延期就是扣分（下有对策，上有政策）