相关信息

本作业旨在评估你在云原生开发、分布式系统和性能工程方面的能力，涵盖以下核心目标：

1. API 开发： 使用 FastAPI 构建一个基于 Python 的 RESTful API，以处理图像负载，安全地执行阻塞式或异步式机器学习推理，并返回结构化 JSON 以及 base64 编码的标注图像。
2. 容器化： 将 Python 应用程序、模型权重和系统依赖打包为一个经过优化的、轻量级的 Docker 镜像。
3. 基础设施即代码（IaC）： 使用 Terraform、Ansible 或 Chef 自动化云资源及资源分配策略的配置。
4. 容器编排： 部署容器化应用，配置 Kubernetes Deployments 和 Services（LoadBalancer），并管理严格的 Pod 资源请求与限制。
5. 性能基准测试： 使用 Locust 模拟高并发流量，并在考虑硬件限制的前提下测量系统延迟、吞吐量（每秒查询数）和失败率。
6. 实证报告（500 字）： 以简洁、数据驱动的基准测试报告分析系统瓶颈、处理效率以及水平扩展特性。

题目

Grade: 25.5 / 30.0

这学期A1的成绩到第十二周周二才出，教学组Interview300多人的工作量很大

今年新加了Interview，明年说不定又得整什么课改

Interview流程