1.6 数据科学的影响

这里我们呈现一些与数据科学的影响及类型相关的简短小节。有些内容提出的问题多于给出的答案，因此我们把它们作为讨论的引子。

你的云端生活

Alistair Croll 谈到他认为大数据与数据科学兴起对消费者影响最大的方面：

在 10 年内，凡是连接到互联网的人都会拥有一条时间线。自开始记录以来我们所做的一切都会被包含其中，而这将成为我们管理自己生活的主要工具。

科学的终结

《连线》（Wired）主编 Chris Anderson 在 2008 年 6 月于《连线》发表了一篇观点文章，宣称“科学方法的终结”。首先，最好快速回顾一下什么是科学方法：维基百科上的“Scientific method”条目是很好的入门介绍，下图对其进行了总结：

数据科学造福社会

技术与“改善第三世界”的关系由来已久，有时并不顺利，但也有诸如“每个孩子一台笔记本电脑（One Laptop per Child）”这样的重大成功。批评者认为最重要的贡献是清洁用水、卫生条件与教育，而非技术本身。不过从更广泛的角度看，并以国际视野来理解“社会公益”，显然存在许多机会：资金与组织应用、帮助发达国家中处于弱势的群体等。“Data Science for Social Good（社会公益数据科学）”运动由卡内基梅隆大学（此前在芝加哥大学）的 Rayid Ghani 倡导。

微软杰出科学家兼常务董事 Eric Horvitz 博士在 2014 年纽约 KDD 大会上做了一场 40 分钟、主题为“社会公益”的广泛技术演讲。该演讲在面向科学内容的 VideoLectures.NET 网站上有录制与展示。我们现在先看最后一部分，更技术性的部分将在本单元后面讨论。

本节首先讨论了利用手机连接数据预测地震位置的任务，随后进一步讨论了更一般性的应用。

大数据将如何在 21 种方式上改善你的生活

虽然很难把任何信息图（infographic）看得过于严肃，但延续前面提到的 XKCD 的相关作品，这张信息图在包含大数据与一堆以“V”开头词语的常见“花活”之外，还算是对多种社会影响做了较为合理的汇总。需要一直翻到页面最底部，才能看到“影响”那一节。

数据革命将如何改变世界

这是一篇由 Elana Levine 发表在世界经济论坛（WEF）网站上的新闻式文章，讨论了数据科学企业家 Jeremy Howard 在一次 WEF 会议上提出的观点。

“How the data revolution will change the world”（1800 字，12 分钟）

大数据——2020 愿景

这是 SAP 经理 John Schitka 在 2014 年 Strata-Hadoop 大会上的 5 分钟短讲。你需要先熬过前 1 分钟的大数据陈词，但随后演讲者开始对数据科学及相关计算技术的应用做出一些预测，并在第 2 分钟起谈到医疗保健与自动驾驶汽车的未来。

“Big Data - 2020 Vision”，John Schitka 于 Strata-Hadoop 2014（YouTube 视频，5 分钟；注意前 2 分钟是回顾）

数据科学是一项竞技运动

Kaggle 是一个数据科学家的在线社区，允许用户在不同领域使用与探索数据并开发机器学习模型。用户可以与其他数据科学家协作，并参加竞赛来解决数据科学挑战。

推荐阅读

可以说，这曾是数据科学文化初期的重要组成部分，学生们被鼓励参与这些竞赛。如今许多公司与组织也在这样做，例如参见上文 Horvitz 提到的“Artificial Intelligence for Development”网站。

对商业运营的影响

数据科学如何影响企业的日常运营？如何让员工获得数据访问权并具备分析能力？由《经济学人》智库（Economist Intelligence Unit）与 Alteryx 开展的一项全球调研考虑了这些问题，并制作了如下信息图。

“Humanizing Big Data”，Alteryx 出品（信息图，5 分钟）