Rubric
本页目录· 6 条
(总计 15%)Assignment 1(Proposal)评分细则
- Problem Clarity(2%):问题是否表述充分且界定清晰?目标是否明确?
- Business Model Analysis(2%):是否清晰阐明数据在业务模型中的角色?项目的收益与价值是否明确?是否识别了主要利益相关者并回应了其需求?
- Problem Importance(4%):项目是否具有现实应用?是否关注关键的社会、环境或商业挑战并展示出显著社会影响的潜力?
- Novelty(4%):项目是否聚焦一个重要且新颖的问题?是否引入新的或非常规的方法?是否处理了数据科学中尚未充分研究或新兴的议题?
1) Problem Clarity(问题清晰度)—— 2 分
评判要点:问题是否表述充分且界定清晰?目标是否明确陈述?
| 分级 | 说明 |
|---|---|
| HD | 对项目进行深入而成熟的描述,包括问题与目标。 |
| D | 提供了对项目(含问题与目标)一定程度的描述。 |
| C | 提供了对项目(含问题与目标)有限的描述。 |
| P | 提供了对项目(含问题与目标)最低限度的描述。 |
| N | 未提供清晰描述,或对项目(含问题与目标)的描述极为不足。 |
2) Problem Importance(问题重要性)—— 4 分
评判要点:项目是否具有现实应用?是否关注关键社会、环境或商业挑战并体现显著社会影响的潜力?
| 分级 | 说明 |
| HD | 深入阐述问题的重要性,充分讨论现实应用与社会影响。 |
| D | 对问题重要性进行了一定程度的描述,讨论了现实应用与社会影响。 |
| C | 对问题重要性进行了有限的描述,涉及现实应用与社会影响。 |
| P | 对问题重要性进行了最低限度的描述,提及现实应用与社会影响。 |
| N | 未清晰或极其不足地描述与现实应用与社会影响相关的问题重要性。 |
3) Business Model Analysis(业务模型分析)—— 2 分
评判要点:是否清晰阐明数据在业务模型中的角色?是否明确项目的收益/价值?是否识别并回应了主要利益相关者?
| 分级 | 说明 |
| HD | 对业务模型(含数据角色、收益/价值、利益相关者)进行深入而成熟的描述。 |
| D | 对业务模型(含数据角色、收益/价值、利益相关者)进行了一定程度的描述。 |
| C | 对业务模型(含数据角色、收益/价值、利益相关者)进行了有限的描述。 |
| P | 对业务模型(含数据角色、收益/价值、利益相关者)进行了最低限度的描述。 |
| N | 未清晰或极其不足地描述业务模型(含数据角色、收益/价值、利益相关者)。 |
4) Novelty(新颖性)—— 4 分
评判要点:项目是否关注重要且新颖的问题?是否引入新的或非常规的方法?是否处理尚未充分研究/新兴的议题?
| 分级 | 说明 |
| HD | 项目聚焦高度新颖的问题,引入独特/非常规方法,具有显著潜在影响。 |
| D | 项目聚焦相关且新颖的问题,提供原创方法,对领域有明确贡献。 |
| C | 项目聚焦重要问题,但采用常规方法,具有中等的原创性与创造性。 |
| P | 项目处理问题采用常规方法,原创性有限,符合基本预期。 |
| N | 项目缺乏新颖性,使用常规或过于简单的方法,无原创贡献。 |
5) Completing peer grading(完成同行评分)—— 3 分
- 完成指定的同行评分任务将获得相应分数(详见 Specification)。