本周的主题是探讨数据在组织中的应用、数据科学在其中的作用，以及基础统计分析与可视化的入门。

活动 3.1：组织中的数据模型

公司一直以来都会记录数据，即便是在古代也是如此。然而，过去几十年信息技术的发展影响了企业看待和使用数据的方式。数据科学在商业模式和业务活动的这些变化中发挥了关键作用。

你需要做的事情

1. 导师会将你们分成小组，并为每组分配一个不同行业，例如：服装零售、汽车制造、银行业、出租车、体育俱乐部、执法机构等。
2. 与小组一起回答以下问题：

   1. 在互联网时代之前（比如 1980 年代），该行业的组织会有哪些数据？
   2. 在过去二十年中，下列因素是如何改变该组织对数据的态度和使用方式的？（每个因素都与本周讨论的增长定律相关）

      • 计算机设备的性能和成本（摩尔定律、库米定律）
      • 新技术，例如在线数据共享、云服务、智能手机和物联网（贝尔定律）
      • 个人数据的收集（齐默尔曼定律）
   3. 你认为数据科学在促成这些变化中起到了什么作用？
3. 将你们小组的想法总结并向全班汇报。

活动 3.2：板球数据的统计分析

完成应用班的实验活动，该活动列在本周的实验任务中。

这涉及使用 R 编程并可视化基础统计分析。所使用的数据来自文件和从网站抓取的内容。