Learning Objectives:

我们将讨论数据整理（Data Wrangling）中最关键的过程之一，即数据清洗（Data Cleansing）。其旨在识别并修复数据中的问题，以便将其转化为整洁且可供分析的格式。

在本周的学习之后，您应能够：

• 对机器生成和人类生成的数据执行清洗工作
• 执行探索性数据分析，以检测缺失值、异常值、格式错误的输入、不正确的条目以及数据字段的不一致使用
• 以不干扰后续分析的方式，修复或规避所发现的问题
• 使用 Python 执行上述所有任务，以便清洗大量数据

Seminar