Learning Objectives:

在本周，我们将介绍数据转换或重塑（Data Transformation or Reshape），这是数据整理（Data Wrangling）中非常重要的一步。通过本节内容，您将学习可应用于现实世界数据集和应用程序的重要数据重塑技能。您将了解为什么、如何以及何时应该应用数据重塑技术。您还将通过实际例子了解使用不同数据重塑技术的影响。

在完成讲座和辅导课的学习后，您应能够：

• 理解为什么我们需要进行数据重塑/转换
• 比较不同的数据重塑方法
• 识别数据重塑对异常值数据的影响
• 为不同的应用选择合适的方法
• 理解特征工程（特征选择）
• 理解数据采样

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